Pesquisadores da Universidade de Toronto (U of T), no Canadá, inovaram recentemente ao criar um novo modelo de inteligência artificial (IA) que entende como os humanos percebem a criatividade no xadrez. Utilizando técnicas avançadas como árvores de jogos e redes neurais profundas, a equipe permitiu que mecanismos de xadrez reconhecessem jogadas brilhantes, transformando a maneira como enxadristas interagem com a IA.
Desenvolvimento do modelo de IA
Em um artigo recente apresentado em uma conferência internacional, a Faculdade de Ciências Aplicadas e Engenharia da U of T detalhou o uso de técnicas para aprimorar os mecanismos de xadrez. A combinação de árvores de jogos e redes neurais profundas permite que a IA identifique jogadas não apenas vencedoras, mas também criativas e brilhantes.
Michael Guerzhoy, professor assistente de engenharia mecânica e industrial e coautor do estudo, explicou que o objetivo era fazer com que o sistema entendesse a percepção humana de brilhantismo no xadrez, diferenciando-a de uma simples vitória.
Abordagem diferenciada
Enquanto a maioria das pesquisas em IA no xadrez foca em maximizar as chances de vitória, a abordagem da U of T busca capturar a essência da criatividade humana. Jogadores habilidosos muitas vezes realizam movimentos que parecem arriscados ou contraintuitivos, como sacrificar uma peça para obter vantagem estratégica no futuro.
Kamron Zaidi, recém-formado em engenharia pela U of T e coautor do artigo, explicou que a equipe utilizou dois mecanismos de xadrez de rede neural: Leela Chess Zero e Maia. Esses mecanismos foram essenciais para criar árvores de jogo em diferentes níveis de profundidade, que foram então analisadas pela rede neural treinada com o banco de dados Lichess de jogos de xadrez online.
Metodologia e resultados
As árvores de jogo no xadrez representam o estado atual do tabuleiro e todos os movimentos possíveis. Os pesquisadores começaram com árvores menores, aumentando gradualmente o tamanho e a complexidade. A análise dessas árvores pela rede neural resultou em uma taxa de precisão de 79% na identificação de jogadas brilhantes, utilizando um conjunto de dados de teste.
O estudo, baseado na tese de graduação de Zaidi, foi apresentado na Conferência Internacional sobre Criatividade Computacional em Jönköping, Suécia. Guerzhoy destacou o interesse global na aplicação de IA para aprimorar a interação humana com a criatividade, tanto em jogos quanto em outras áreas como música e arte.
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Impacto e futuro da pesquisa
A pesquisa recebeu cobertura midiática e elogios de especialistas, incluindo o grande mestre do xadrez inglês Matthew Sadler, que vê potencial no uso do modelo como ferramenta de treinamento para profissionais e como um adversário mais interessante para amadores. Guerzhoy e sua equipe acreditam que seu sistema possui ampla aplicabilidade na percepção de criatividade e brilhantismo em diversos campos.
“O próximo passo óbvio é tornar possível que as pessoas joguem contra nosso mecanismo de xadrez brilhante”, afirmou Guerzhoy. A aplicação dessa tecnologia não se limita apenas ao xadrez, mas pode influenciar como entendemos a criatividade em outras disciplinas estruturadas por regras formais.
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